안녕하세요~ 작은나무입니다!!
오늘은 OpenAI 사용을 위해 Visual Studio Code(VS Code) Python 가상환경 설정과 아나콘다(Anaconda)를 설치하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
Python에서 가상환경은 프로젝트 개발시 사용되는 독립적인 환경을 말하는대요
개발을 진행하면서 많은 패키지 pip 라이브러리를 사용해야 하는대 프로젝트마다 사용되는 패키지와 버전이 다를 경우를 대비해서 프로젝트간 호환성 문제와 라이브러리 충돌을 방지할 수 있습니다.
가상환경을 Window 또는 Unix / MacOS에서 가상환경을 생성할 수 있지만 저는 Visual Studio Code(VS Code)를 사용해서 좀 더 편하게 가상환경을 구성해 보도록 하겠습니다.
※ Window 또는 Unix / MacOS에 Python 가상환경 설정은 별도의 포스팅을 확인해 주세요~
가상환경을 구성하기 위해 아나콘다(Anaconda)를 설치할 예정인대요~
아나콘다(Anaconda) 를 이용하면 가상환경을 쉽게 만들 수 있고 라이브러리들을 쉽게 설치하고 관리할 수 있습니다.
아나콘다(Anaconda) 설치
아나콘다(Anaconda)를 설치하기 위해 아래 URL에 접속하신 후 자신의 환경에 맞게 설치파일을 다운로드 받습니다.
Download Anaconda Distribution | Anaconda
Download Anaconda's open-source Distribution today. Discover the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.
www.anaconda.com
다운로드 받은 설치파일을 실행해서 설치를 진행합니다.
설치시에 아래와 같이 Add Anaconda3 to PATH enviroment variable (아나콘다3를 환경 변수에 추가)를 선택해주시면 환경 변수에 자동으로 추가 되기 때문에 나중에 추가로 설정할 필요가 없습니다.
설치가 완료되고 환경 변수를 확인해 보면 아래와 같이 자동으로 설정되어 있는 것을 확인 할 수 있습니다.
※ 환경 변수에 등록하면 아나콘다 설치 위치가 아니더라도 쉽게 접근이 가능해요
설치가 정상적으로 설치가 되었는지 버전 정보를 확인합니다.
conda --version
Visual Studio Cod(VS Code)에 Python 가상환경 구성
아나콘다(Anaconda) 설치 후 Visual Studio Code(VS Code)에서 가상환경을 구성해 보도록 하겠습니다.
Visual Studio Code(VS Code)에서 Extension을 클릭하고 아래 Python으로 가상환경을 구성할 수 있도록 아래 3개 항목을 설치합니다.
설치 완료 후 Visual Studio Code(VS Code)에서 Python 파일을 생성하고 실행해 보도록 하겠습니다.
hello.py 파일을 생성하고 아래와 같이 작성합니다.
print("Hello, Python!")
저장 후 오른쪽 상단의 Run(실행) 버튼을 클릭하면 Python Terminal에서 작성한 샘플 코드를 확인 할 수 있습니다.
Visual Studio Code(VS Code)가 아닌 PowerShell이나 cmd창에서도 실행하면 아래와 같이 확인 할 수 있습니다.
Python 가상환경을 설정하고 실행해 봤는대요~
다음 시간에는 주피터 노트북(jupyter Notebook)을 이용해서 웹 브라우저에서 Python을 실행하는 방법을 알아보겠습니다.
감사합니다.
